- 19.11.14
- 1,002
- 600,000 ₽
Московские власти перевооружают «видеоаналитику» за 1,2 млрд рублей.
Структуры столичной мэрии объявили тендер на поставку техники для городской «системы видеоаналитики» на 1,2 млрд руб. Ранее в руководстве МВД РФ обещали, что к системе распознавания лиц в Москве подключат все 175 тыс. городских видеокамер. Для работы с картинкой заказано более 250 серверов и система хранения данных емкостью около 9 петабайт. Эксперты считают конкурс первым в цепочке закупок новой техники, говоря, что к системе подключат камеры на светофорах и в общественном транспорте, а власти смогут распознавать лица граждан, однажды попавших в поле зрения техники, в режиме реального времени.
Конкурс на поставку оборудования «для обеспечения вычислительных ресурсов» городской системы видеоаналитики объявило АО «Электронная Москва» (принадлежит столичным властям). В техническом задании фигурируют, например, 258 мощных серверов, в том числе 90 устройств обработки баз данных.
Кроме того, заказано 105 компьютеров, каждый из которых оснащен 16 графическими ускорителями Nvidia Tesla T4 (обеспечивают производительность в 8 терафлопс, равную мощности 30−40 топовых «бытовых» процессоров).
В заявке упоминается и хранилище данных, объединяющее более 1,3 тыс. дисков (на 6−10 терабайт каждый); емкость массива — почти 9 петабайт. Цена контракта составляет 1,2 млрд руб. Заявки на участие принимаются до 11 ноября.
В мае 2019 года столичный мэр Сергей Собянин на совещании у Владимира Путина рассказал, что власти объявят конкурс на создание системы распознавания лиц на базе видеокамер наблюдения в Москве. Сейчас к ней подключено 175 тыс. устройств (в подъездах, во дворах и на улицах). В апреле 2019 года в столичном департаменте информационных технологий (ДИТ) сообщали, что 89% камер в столице были обновлены и способны передавать HD-картинку.
О том, что вскоре все камеры в городе оснастят функцией распознавания лиц, в октябре 2019 года заявлял и глава МВД РФ Владимир Колокольцев. Функция тестировалась с 2017 года на 1,5 тыс. камер. Эксперимент был признан успешным: МВД с помощью системы удалось задержать 200 преступников.
В ДИТе ограничились комментарием для «Ъ», что «усовершенствование технической инфраструктуры поспособствует еще более эффективному решению городских задач», в их числе были названы как «контроль за уборкой города и благоустройством», так и обеспечение безопасности горожан. «Уже сейчас система помогает расследовать около 70% правонарушений», — уточнили в департаменте. Ранее в ДИТе сообщали The Bell, что в пилотном проекте были задействованы три поставщика софта — NtechLab, «Центр речевых технологий» (ЦРТ) и VisionLabs. В этих компаниях отказались от комментариев для «Ъ». Так же поступили и в «Ростехе» (его дочерняя компания владеет 12,5% NtechLab).
В ЦРТ ранее поясняли, что современный софт может идентифицировать граждан издалека, даже с уличной камеры, висящей под углом до 30 градусов. В NtechLab говорили, что «углы подвеса и освещенность не играют роли», заверяя, что их софт с точностью 95% узнает человека при съемке камерой с разрешением 720×576 точек (и изображением лица — 60×60 точек).
Правительство Москвы создает единое видеопространство, к которому будут подключены все городские камеры, домофоны в подъездах, светофоры, видеонаблюдение в метро и на вокзалах, рассказал «Ъ» собеседник, знакомый с подробностями проекта. По его словам, система с распознаванием лиц будет работать в режиме реального времени и интегрируется с базами данных МВД. В первую очередь к ней подключат общественный транспорт, видеокамеры метрополитена и вокзалов, говорит он.
«Встроенная в светофоры система позволит определять пешеходов, понимать, что водители делают за рулем, пристегнуты они, разговаривают ли по телефону», — перечисляет он. Для хранения и обработки такого потока данных и анализа их в реальном времени требуется серьезная ИТ-инфраструктура. «Чтобы покрыть все потребности города, закупаемых серверов будет недостаточно, это только первая очередь закупки», — утверждает собеседник «Ъ».
Гендиректор сети московских дата-центров 3Data Илья Хала считает, что «подобная мощность серверов может обеспечить скоростную аналитику по заданным параметрам». «Например, для вычисления конкретного лица из нескольких миллионов, — говорит он.— Можно онлайн отслеживать любые перемещения объектов, например, по номеру автомобиля. А по фотографии, загруженной в систему, можно найти человека по всему городу, да еще система проанализирует архив за последние 30 дней».
Примечательно, что горожане пытались оспаривать саму возможность распознавать их лица. Так, москвичка Алена Попова в иске к ДИТу и городской полиции требовала удалить ее данные из соответствующих баз. Госпожу Попову в 2018 году оштрафовали на 20 тыс. руб. за одиночный пикет у Госдумы. При этом истица сочла, что ее лицо распознали с камер наблюдения, поскольку в момент задержания полицейские уже знали пикетчицу по имени. Впрочем, Савеловский райсуд Москвы в иске москвичке отказал.
Отметим, что национальную базу данных на основе системы распознавания лиц с 2015 года создают китайские власти. Чиновники в КНР рассчитывают, что к 2020 году искусственный интеллект будет распознавать лицо каждого из 1,4 млрд граждан страны в течение трех секунд. По данным Bloomberg, местные власти активно используют эту систему в Синьцзян-Уйгурском автономном районе, где эксперты ООН обнаружили около 1 млн насильно удерживаемых в «лагерях перевоспитания» мусульман.
Заместитель главы столичного департамента внешнеэкономических связей Илья Кузьмин заявлял, что в 2019 году делегации ДИТа и департамента региональной безопасности побывали в Китае. «Они изучали системы видеонаблюдения и аналитические системы обработки данных», — пояснял чиновник. По его словам, тема распознавания лиц стоит в правительстве Москвы «очень остро», и власти «скоро смогут осуществлять мониторинг не только транспортных, но и людских потоков». В бюджете Москвы на 2019 год на городскую систему видеонаблюдения выделено 7,5 млрд руб., еще 6 млрд руб. заложено на общегородские центры обработки данных.
Структуры столичной мэрии объявили тендер на поставку техники для городской «системы видеоаналитики» на 1,2 млрд руб. Ранее в руководстве МВД РФ обещали, что к системе распознавания лиц в Москве подключат все 175 тыс. городских видеокамер. Для работы с картинкой заказано более 250 серверов и система хранения данных емкостью около 9 петабайт. Эксперты считают конкурс первым в цепочке закупок новой техники, говоря, что к системе подключат камеры на светофорах и в общественном транспорте, а власти смогут распознавать лица граждан, однажды попавших в поле зрения техники, в режиме реального времени.
Конкурс на поставку оборудования «для обеспечения вычислительных ресурсов» городской системы видеоаналитики объявило АО «Электронная Москва» (принадлежит столичным властям). В техническом задании фигурируют, например, 258 мощных серверов, в том числе 90 устройств обработки баз данных.
Кроме того, заказано 105 компьютеров, каждый из которых оснащен 16 графическими ускорителями Nvidia Tesla T4 (обеспечивают производительность в 8 терафлопс, равную мощности 30−40 топовых «бытовых» процессоров).
В заявке упоминается и хранилище данных, объединяющее более 1,3 тыс. дисков (на 6−10 терабайт каждый); емкость массива — почти 9 петабайт. Цена контракта составляет 1,2 млрд руб. Заявки на участие принимаются до 11 ноября.
В мае 2019 года столичный мэр Сергей Собянин на совещании у Владимира Путина рассказал, что власти объявят конкурс на создание системы распознавания лиц на базе видеокамер наблюдения в Москве. Сейчас к ней подключено 175 тыс. устройств (в подъездах, во дворах и на улицах). В апреле 2019 года в столичном департаменте информационных технологий (ДИТ) сообщали, что 89% камер в столице были обновлены и способны передавать HD-картинку.
О том, что вскоре все камеры в городе оснастят функцией распознавания лиц, в октябре 2019 года заявлял и глава МВД РФ Владимир Колокольцев. Функция тестировалась с 2017 года на 1,5 тыс. камер. Эксперимент был признан успешным: МВД с помощью системы удалось задержать 200 преступников.
В ДИТе ограничились комментарием для «Ъ», что «усовершенствование технической инфраструктуры поспособствует еще более эффективному решению городских задач», в их числе были названы как «контроль за уборкой города и благоустройством», так и обеспечение безопасности горожан. «Уже сейчас система помогает расследовать около 70% правонарушений», — уточнили в департаменте. Ранее в ДИТе сообщали The Bell, что в пилотном проекте были задействованы три поставщика софта — NtechLab, «Центр речевых технологий» (ЦРТ) и VisionLabs. В этих компаниях отказались от комментариев для «Ъ». Так же поступили и в «Ростехе» (его дочерняя компания владеет 12,5% NtechLab).
В ЦРТ ранее поясняли, что современный софт может идентифицировать граждан издалека, даже с уличной камеры, висящей под углом до 30 градусов. В NtechLab говорили, что «углы подвеса и освещенность не играют роли», заверяя, что их софт с точностью 95% узнает человека при съемке камерой с разрешением 720×576 точек (и изображением лица — 60×60 точек).
Правительство Москвы создает единое видеопространство, к которому будут подключены все городские камеры, домофоны в подъездах, светофоры, видеонаблюдение в метро и на вокзалах, рассказал «Ъ» собеседник, знакомый с подробностями проекта. По его словам, система с распознаванием лиц будет работать в режиме реального времени и интегрируется с базами данных МВД. В первую очередь к ней подключат общественный транспорт, видеокамеры метрополитена и вокзалов, говорит он.
«Встроенная в светофоры система позволит определять пешеходов, понимать, что водители делают за рулем, пристегнуты они, разговаривают ли по телефону», — перечисляет он. Для хранения и обработки такого потока данных и анализа их в реальном времени требуется серьезная ИТ-инфраструктура. «Чтобы покрыть все потребности города, закупаемых серверов будет недостаточно, это только первая очередь закупки», — утверждает собеседник «Ъ».
Гендиректор сети московских дата-центров 3Data Илья Хала считает, что «подобная мощность серверов может обеспечить скоростную аналитику по заданным параметрам». «Например, для вычисления конкретного лица из нескольких миллионов, — говорит он.— Можно онлайн отслеживать любые перемещения объектов, например, по номеру автомобиля. А по фотографии, загруженной в систему, можно найти человека по всему городу, да еще система проанализирует архив за последние 30 дней».
Примечательно, что горожане пытались оспаривать саму возможность распознавать их лица. Так, москвичка Алена Попова в иске к ДИТу и городской полиции требовала удалить ее данные из соответствующих баз. Госпожу Попову в 2018 году оштрафовали на 20 тыс. руб. за одиночный пикет у Госдумы. При этом истица сочла, что ее лицо распознали с камер наблюдения, поскольку в момент задержания полицейские уже знали пикетчицу по имени. Впрочем, Савеловский райсуд Москвы в иске москвичке отказал.
Отметим, что национальную базу данных на основе системы распознавания лиц с 2015 года создают китайские власти. Чиновники в КНР рассчитывают, что к 2020 году искусственный интеллект будет распознавать лицо каждого из 1,4 млрд граждан страны в течение трех секунд. По данным Bloomberg, местные власти активно используют эту систему в Синьцзян-Уйгурском автономном районе, где эксперты ООН обнаружили около 1 млн насильно удерживаемых в «лагерях перевоспитания» мусульман.
Заместитель главы столичного департамента внешнеэкономических связей Илья Кузьмин заявлял, что в 2019 году делегации ДИТа и департамента региональной безопасности побывали в Китае. «Они изучали системы видеонаблюдения и аналитические системы обработки данных», — пояснял чиновник. По его словам, тема распознавания лиц стоит в правительстве Москвы «очень остро», и власти «скоро смогут осуществлять мониторинг не только транспортных, но и людских потоков». В бюджете Москвы на 2019 год на городскую систему видеонаблюдения выделено 7,5 млрд руб., еще 6 млрд руб. заложено на общегородские центры обработки данных.
